注：本文所用数据均来自百度开源数据
数据会在下方展示下载按钮，请自行提取。
本文需要用到json、pyecharts模块，请自行在PyCharm中添加
图标演示链接：Awesome-pyecharts – Admin_Log加载可能较慢，请耐心等待◊ヾ(•ω•`)o

Admin_Log
功能实现代码
import json
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts, LabelOpts

# 处理数据
f_us = open("E:/PycharmProjects/可视化案例数据/折线图数据/美国.txt", "r", encoding="UTF-8")
us_data = f_us.read() # 美国的全部内容

f_jp = open("E:/PycharmProjects/可视化案例数据/折线图数据/日本.txt", "r", encoding="UTF-8")
jp_data = f_jp.read() # 日本的全部内容

f_in = open("E:/PycharmProjects/可视化案例数据/折线图数据/印度.txt", "r", encoding="UTF-8")
in_data = f_in.read() # 印度的全部内容

# ==========分割线==========

# 去掉不合JSON规范的开头
us_data = us_data.replace("jsonp_1629344292311_69436(", "")
jp_data = jp_data.replace("jsonp_1629350871167_29498(", "")
in_data = in_data.replace("jsonp_1629350745930_63180(", "")

# ==========分割线==========


# 去掉不合JSON规范的结尾
us_data = us_data[:-2]
jp_data = jp_data[:-2]
in_data = in_data[:-2]

# ==========分割线==========

# JSON转Python字典
us_dict = json.loads(us_data)
jp_dict = json.loads(jp_data)
in_dict = json.loads(in_data)
# print(us_dict)

# ==========分割线==========


# 获取trend key
us_trend_data = us_dict['data'][0]['trend']
jp_trend_data = jp_dict['data'][0]['trend']
in_trend_data = in_dict['data'][0]['trend']
# print(trend_data)

# ==========分割线==========

# 获取日期数据，用于X轴，取2020年（到314下标结束）
us_x_data = us_trend_data['updateDate'][:314]
jp_x_data = jp_trend_data['updateDate'][:314]
in_x_data = in_trend_data['updateDate'][:314]
# print(x_data)

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# 获取确诊数据，用于Y轴，取2020年（到314下标结束）
us_y_data = us_trend_data['list'][0]['data'][:314]
jp_y_data = jp_trend_data['list'][0]['data'][:314]
in_y_data = in_trend_data['list'][0]['data'][:314]

# ==========分割线==========

# 生成图表
line = Line()   # 构建折线图对象
# 添加X轴数据
line.add_xaxis(us_x_data)   # X轴是公用的，所以使用一个国家的数据即可
# 添加Y轴数据
line.add_yaxis("美国确诊人数", us_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False))   # 添加美国的Y轴数据据
line.add_yaxis("日本确诊人数", jp_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False))   # 添加日本的Y轴数据据
line.add_yaxis("印度确诊人数", in_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False))   # 添加印度的Y轴数据据
# 设置全局选项
line.set_global_opts(
    # 标题设置
    title_opts=TitleOpts(title="2020年美日印三国确诊人数对比折线图", pos_left="center", pos_bottom="1%")
)
# 调用render方法，生成图表
line.render()
# 关闭文件对象
f_us.close()
f_jp.close()
f_in.close()

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